Connection Atlas

Connection Atlas 来自一个很个人的需求：我记得认识的人，却有时会忘记他们彼此如何相识，或者遗漏一些值得保留的小细节。通讯录记录的是一个个人，我希望整理的则是人之间的联系。2026 年 6 至 8 月，我独立完成了这个应用的设计、开发与部署。

产品组织人物、笔记和多层关系，提供本地搜索与路径探索。Breadth-first Search（BFS）用于寻找记录中两人之间最短的关系链。算法让图谱不只是一张可视化图片，还可以基于用户输入的关系，回答“两个人是通过谁联系起来的”这一具体问题。

技术重点：将图建模与 BFS 用于日常生活中的记忆与组织问题。

关系笔记带有私人性质，因此我选择了不使用云端数据库的 local-first 架构，将记录保存在当前浏览器和设备中。客户端 JSON 导入与导出让备份明确、可迁移；同时，本地存储也有取舍：清理浏览器数据可能丢失图谱，用户需要自行保留备份，导出的文件也应作为私人资料妥善保存。

最终交付的是一个已部署、公开源代码的工具，而不是需要获取访客真实社交网络的服务。它把个人需求、基于图的交互，以及对数据归属的考虑，整合为一个由我独立完成的小型应用。